什么是云计算?什么是大数据?二者应该学哪个?

今天小编要跟大家分享的文章是关于什么是云计算?什么是大数据?二者应该学哪个?无论是大数据还是云计算,都是目前互联网行业非常火的两个职业,对于想要加入互联行业的小伙伴来说,二者的区别是什么?应该学习哪个呢? 正在学习Linux以及Linux入门的小伙伴一定要好好学习一下。

今天小编要跟大家分享的文章是关于什么是云计算?什么是大数据?二者应该学哪个?无论是大数据还是云计算,都是目前互联网行业非常火的两个职业,对于想要加入互联行业的小伙伴来说,二者的区别是什么?应该学习哪个呢?下面让我们一起来看一看吧!

一、 云计算与大数据概述

云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

大数据(big data),或称海量数据,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity。

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

大数据管理,分布式进行文件系统,如Hadoop、Mapreduce数据分割与访问执行;同时SQL支持,以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持,在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题。从系统需求来看,大数据的架构对系统提出了新的挑战:

1、集成度更高。一个标准机箱最大限度完成特定任务。

2、配置更合理、速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络均衡设计,针对数据仓库访问最优设计,比传统类似平台高出一个数量级以上。

3、整体能耗更低。同等计算任务,能耗最低。

4、系统更加稳定可靠。能够消除各种单点故障环节,统一一个部件、器件的品质和标准。

5、管理维护费用低。数据藏的常规管理全部集成。

6、可规划和预见的系统扩容、升级路线图。

二、云计算与大数据的关系

简单来说:云计算是硬件资源的虚拟化,而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切,但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然,如果解释更形象一点的话,云计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。

可以说,大数据相当于海量数据的“数据库”,通观大数据领域的发展我们也可以看出,当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展,一句话就是,传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。

大数据的总体架构包括三层:数据存储,数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来,然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。

而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合,这让大数据产生最终价值。

不看现在云计算发展情况,未来的趋势是:云计算作为计算资源的底层,支撑着上层的大数据处理,而大数据的发展趋势是,实时交互式的查询效率和分析能力,借用Google一篇技术论文中的话:“动一下鼠标就可以在妙极操作PB级别的数据”,确实让人兴奋不能止。

三、运维该选哪一个?

毫无疑问,当然是云计算!云计算发展正在进入以企业上云和技术融合为两大特征的新阶段。而掌握云计算技术的运维势必成为互联网新宠!

云运维管理需要尽量实现自动化和流程化,避免在管理和运维中因为人工操作带来的不确定性问题。同时,云运维管理需要针对不同的用户提供个性化的试图,帮助管理和维护人员查看,定位和解决问题。

云运维管理和运维人员面向的是所有的云资源,要完成对不同资源的分配、调度和监控。同时,应能够向用户展示虚拟资源和物理资源的关系和拓扑结构。云运维管理的目标是适应上述的变化,改进运维的方式和流程来实现云资源的运行维护管理。

并且掌握云计算技术的运维前景比较光明,而且未来转型的路子也多。

1、掌握云计算的运维不同于传统运维。

云计算的运维已经打破传统运维的框架和定式,对工程师的技术要求非常高,既要会写代码,又要懂算法,本质上是DevOps。

2、对个人成长以及经验积累比较有利

可以这么说,运维工程师能够对整个云产品有宏观的把握和认识,包括软件整体架构、底层技术、性能优化等等,这是最容易成为架构师的途径之一。

3、云计算运维掌握先机和主动权。

“云”的要求是高可靠、高容错、高性能、可扩展等,国内外牛逼的“云”拼到最后都是拼运维,谁能做到这几点,就有赢面了。

以上就是小编今天为大家分享的关于什么是云计算?什么是大数据?二者应该学哪个?的文章,希望本篇文章能够对正准备加入互联网行业的小伙伴们有所帮助。想要了解更多云计算相关知识记得关注马哥教育Linux运维云计算官网。最后祝愿小伙伴们工作顺利!

部分内容作者:yunpiao123456 ,来源:CSDN

原文:https://blog.csdn.net/yunpiao123456/article/details/51469500

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